22 Temmuz 2026 Sektör İçerikleri
Bugünün 12 içeriğini 5 ana konuda özetledik.
Google, Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite ve 3.5 Flash Cyber'ı Duyurdu
Google DeepMind, agentic workflow'ları ölçeklendirmek isteyen geliştiriciler için üç yeni Gemini modeli duyurdu. Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash'a kıyasla output token kullanımını Artificial Analysis Index verilerine göre %17 oranında azaltırken DeepSWE gibi bazı benchmark'larda bu oran %65'e ulaşıyor. Gemini 3.5 Flash-Lite ise saniyede 350 output token hızıyla serinin en hızlı ve en düşük maliyetli modeli olarak öne çıkıyor.
Gemini 3.5 Flash Cyber, siber güvenliğe özel tasarlanmış yeni model ile CodeMender kod güvenlik agent'ını bir araya getiriyor. Bu kombinasyon, rekabetçi performansı frontier seviyesinde sunmayı hedefliyor. Gemini 3.5 Pro ise partner'larla test aşamasında olup yakın vadede genel kullanıma açılacak.
Allegro'nun GMV'si %14 Büyüdü, Uluslararası Segment %82 Arttı
Polonya merkezli marketplace devi Allegro, 2026 ikinci çeyrek ön sonuçlarını açıkladı. Grubun GMV'si yılın ilk yarısında 2025'in aynı dönemine kıyasla %13,7 büyürken uluslararası GMV %64,8 artış kaydetti. İkinci çeyrekte ise tablo daha güçlü: Polonya GMV'si yıllık bazda %12 yükselirken uluslararası segment %82,4 büyüdü ve konsolide GMV büyümesi %14,4'e ulaştı.
Finansal tarafta Polonya geliri 3,2 milyar Zloti'yi (yaklaşık 740 milyon Euro) aşarken tüm Grubun geliri 70 milyar Zloti'ye (16,2 milyar Euro) yaklaştı. Grup ayrıca adjusted EBITDA'sını %17'ye yakın büyüttü. Yılın başında Slovenya ve Hırvatistan operasyonlarını satışa çıkaran Allegro, lojistik tarafında ise Arvato ile fulfillment ortaklığı kurdu. Şirket önümüzdeki haftalarda Varşova Borsası'nda hisse geri alım programını başlatacak.
Yanlış Veri, Kârlı Kampanyayı Zarara Uğramış Gibi Gösterdi
LiveRamp ve Marketing + Media Alliance'ın 20 Temmuz 2026'da yayınladığı araştırma, identity graph hatalarının kampanya ROI ölçümünü ne kadar saptırabileceğini sayısal olarak ortaya koyuyor. Simülasyonlarda, gerçekte her dolara $1.50 getiri sağlayan bir kampanya yalnızca $0.43 olarak ölçüldü; ölçülen ROI, gerçek değerin yüzde 70 altında kaldı.
Eş zamanlı yayınlanan ikinci araştırma ise çocuklu hane hedeflemesindeki veri doğruluğunu ölçtü ve hedefleme verisinin yalnızca yüzde 42 oranında doğru olduğunu saptadı. Bu oran, 1 milyon dolarlık bir kampanyada 590.000 dolarlık bütçe israfına karşılık geliyor. Her iki hatanın ortak noktası şu: Dashboardda temiz ve makul görünen raporlar üretiyor; media ekiplerinin sorgulamak için belirgin bir nedeni bulunmuyor.
Google, AI Search Verilerini Genişletiyor Ama Kritik Boşluklar Sürüyor
Google, Merchant Center'da geçen hafta bir pilot başlattı: perakendeciler artık kullanıcıların AI Mode ve AI Overviews'e hangi alışveriş sorularını sorduğunu görebiliyor. SEO danışmanı Brodie Clark'ın erken erişimle yayınladığı ekran görüntüleri, "AI performance insights" adlı bu raporun şimdiye kadar bu yüzeylere ait query verisi sunan ilk Google ürünü olduğunu ortaya koyuyor.
Ancak sunulan verinin önemli sınırları var. Google, sorguları tek tek listelemiyor; bunun yerine kategori düzeyinde gruplandırılmış kelime dağarcığı sunuyor. Bu yapı, ürün listelerine hangi özelliklerin eklenmesi gerektiğini anlamak için yeterli olsa da AI Mode'un siteye trafik yönlendirip yönlendirmediğini göstermiyor. Klik verisi ve bireysel sorgular Search Console dahil hiçbir yüzeyde henüz mevcut değil; temel raporlama boşlukları sürüyor.
Google, Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite ve 3.5 Flash Cyber'ı Duyurdu
Google DeepMind, agentic workflow'ları ölçeklendirmek isteyen geliştiriciler için üç yeni Gemini modeli duyurdu. Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash'a kıyasla output token kullanımını Artificial Analysis Index verilerine göre %17 oranında azaltırken DeepSWE gibi bazı benchmark'larda bu oran %65'e ulaşıyor. Gemini 3.5 Flash-Lite ise saniyede 350 output token hızıyla serinin en hızlı ve en düşük maliyetli modeli olarak öne çıkıyor.
Gemini 3.5 Flash Cyber, siber güvenliğe özel tasarlanmış yeni model ile CodeMender kod güvenlik agent'ını bir araya getiriyor. Bu kombinasyon, rekabetçi performansı frontier seviyesinde sunmayı hedefliyor. Gemini 3.5 Pro ise partner'larla test aşamasında olup yakın vadede genel kullanıma açılacak.
JudgeGPT Pakistan'da Yargı Süreçlerini Hızlandırdı: Her Dolara $38,50 Geri Dönüş
ETH Zurich, Imperial College London ve New Economic School araştırmacılarının 1.559 Pakistanlı hâkim üzerinde yürüttüğü randomize alan deneyi, JudgeGPT adlı AI asistanının dava çözüm oranını yüzde 6,3 artırdığını gösterdi. OpenAI'ın GPT-4'ü üzerine inşa edilen ve 128.292 mahkeme kararı ile 943 Pakistanlı yasayı kapsayan 129.235 belgelik bir veritabanına erişim sağlayan JudgeGPT, RAG (Retrieval Augmented Generation) mimarisiyle çalışıyor. Eğitim alan hâkimler yılda bölge başına 1.848 dava daha çözüme kavuşturdu; ancak hands-on eğitim almayanlarda etki neredeyse sıfıra düştü.
Araştırmacılar, yatırım başına 38,50 dolara varan geri dönüş hesapladı. Pakistan'da 100.000 kişiye yalnızca iki hâkim düşerken 2024 sonu itibarıyla 2,26 milyon dava bekliyor; bu davaların yüzde 82'si ilk derece mahkemelerinde. Bulgular, AI'ın kamu kurumlarında verimliliği artırabileceğine dair şimdiye kadarki en güçlü deneysel kanıtı sunuyor ve eğitim bileşeninin kritik olduğunu açıkça ortaya koyuyor.
Google Üç Yeni Gemini Flash Modeli Yayınladı, Ama Flagship 3.5 Pro Hâlâ Gecikiyor
Google, Gemini Flash ailesine üç yeni model ekledi: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite ve yalnızca hükümetler ile seçili iş ortaklarına açık siber güvenlik odaklı 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash, önceki sürümlere kıyasla yüzde 65'e kadar daha az token kullanırken düşük maliyeti ön plana çıkarıyor; Flash-Lite ise hız öncelikli kullanım senaryolarına yönelik tasarlandı.
Beklenen flagship model Gemini 3.5 Pro ise yalnızca iş ortaklarıyla test aşamasında ve "hazır olduğunda" kullanıma sunulacak. Google, Gemini 4'ün ön eğitiminin başladığını açıkladı ve bunu "en iddialı eğitim süreci" olarak tanımladı. Ancak bu açıklama, geciken 3.5 Pro'ya karşı bir kriz yönetimi mesajı olarak okunuyor. OpenAI, Anthropic ve Meta frontier modellerde ilerlemeyi sürdürürken Google'ın Pro segmentindeki sessizliği rekabetçi konumunu zayıflatıyor.
2026 Ortasında Agentic AI Mimarisinin Güncel Durumu
2026 ortasına gelindiğinde Agentic AI mimarisinde köklü bir dönüşüm yaşandı: Bir yıl önce egemen olan brute-force ReAct döngüleri ve monolitik ajan yaklaşımı yerini uzmanlaşmış, çok katmanlı yapılara bırakıyor. Foundation model'lar artık "System 2" düşünme kapasitesini doğrudan kendi mimarilerine entegre ettiğinden, harici orchestration framework'lerine olan ihtiyaç hızla azaldı.
Yeni paradigmada AI mühendisinin rolü, ajan prompt'lamaktan uzaklaşarak durumsuz (stateless) uzman agent'ların handoff tool'larıyla birbirine bağlandığı multi-agent swarm altyapısı tasarlamaya doğru kaydı. Model Context Protocol (MCP), persistent memory graph'lar ve gelişen güvenlik örüntüleri üretim ortamının standart bileşenleri haline geliyor. Bu dönüşüm, Agentic AI geliştirme süreçlerini hem daha modüler hem de ölçeklenebilir kılacak.
Google, AI Search Verilerini Genişletiyor Ama Kritik Boşluklar Sürüyor
Google, Merchant Center'da geçen hafta bir pilot başlattı: perakendeciler artık kullanıcıların AI Mode ve AI Overviews'e hangi alışveriş sorularını sorduğunu görebiliyor. SEO danışmanı Brodie Clark'ın erken erişimle yayınladığı ekran görüntüleri, "AI performance insights" adlı bu raporun şimdiye kadar bu yüzeylere ait query verisi sunan ilk Google ürünü olduğunu ortaya koyuyor.
Ancak sunulan verinin önemli sınırları var. Google, sorguları tek tek listelemiyor; bunun yerine kategori düzeyinde gruplandırılmış kelime dağarcığı sunuyor. Bu yapı, ürün listelerine hangi özelliklerin eklenmesi gerektiğini anlamak için yeterli olsa da AI Mode'un siteye trafik yönlendirip yönlendirmediğini göstermiyor. Klik verisi ve bireysel sorgular Search Console dahil hiçbir yüzeyde henüz mevcut değil; temel raporlama boşlukları sürüyor.
Deep Learning, E-Ticarette Kaybolan Conversion Sorununu Nasıl Çözüyor?
Geleneksel retargeting kampanyaları, kural tabanlı makine öğrenmesi modellerine dayandığı için modern alışveriş yolculuklarını yakalamakta yetersiz kalıyor. Cihazlar arası geçişleri ve doğrusal olmayan kullanıcı davranışlarını analiz edemeyen statik algoritmalar, yüksek değerli kullanıcıları kaçırarak reklam bütçesinin boşa harcanmasına neden oluyor. Örneğin standart platformlar, kullanıcıyı yalnızca bir kategori sayfasını ziyaret ettiği için hedefliyor; bu da müşterinin zaten satın aldığı ürünler için tekrarlayan reklamlar sunulmasıyla sonuçlanıyor.
Deep learning tabanlı performance advertising ise çok katmanlı sinir ağlarıyla karmaşık davranışsal verileri analiz edip gerçek zamanlı satın alma niyetini tahmin ediyor. Bu yaklaşım, geleneksel Machine Learning'in göremediği gizli satın alma örüntülerini ortaya çıkararak yüksek niyetli kullanıcıları daha doğru hedefliyor. E-ticaret markalarının deep learning'i mevcut marketing stack'lerine entegre etmesi, kaybolan conversion'ları geri kazanırken reklam harcamasının verimliliğini de artırabileceğini gösteriyor.
Looper Insights: Apple TV Arayüz Değişiklikleri Streaming Uygulamalarının Görünürlüğünü Etkiliyor
Apple TV'nin ana ekran tasarımındaki küçük değişiklikler, en büyük streaming uygulamaları, spor ligleri ve stüdyolar için görünürlükte büyük kayıp ve kazanımlara yol açıyor. Looper Insights'ın Q2 2026 çeyrek raporu, bağlantılı TV ana ekranını artık ticari bir rekabet alanı olarak tanımlıyor ve platform arayüzündeki ince UX güncellemelerinin hangi uygulamanın öne çıktığını doğrudan belirlediğini vurguluyor.
Rapor, State of Streaming yayınının Başkanı Tim Rowe tarafından duyuruldu ve üç temel soruya yanıt arıyor: Arayüz neden yeniden tasarlandı, Apple TV güncellemeleri büyük streaming servislerini nasıl etkiledi ve bu değişimler yerleşim yarışındaki şirketler için ne anlam taşıyor. Geleneksel yayıncılıkta dikkat rekabeti reklam araslarında gerçekleşirdi; streaming dünyasında ise izleyicinin ilk karşılaştığı yüzey artık içerik değil, ana ekranın kendisi oluyor.
Allegro'nun GMV'si %14 Büyüdü, Uluslararası Segment %82 Arttı
Polonya merkezli marketplace devi Allegro, 2026 ikinci çeyrek ön sonuçlarını açıkladı. Grubun GMV'si yılın ilk yarısında 2025'in aynı dönemine kıyasla %13,7 büyürken uluslararası GMV %64,8 artış kaydetti. İkinci çeyrekte ise tablo daha güçlü: Polonya GMV'si yıllık bazda %12 yükselirken uluslararası segment %82,4 büyüdü ve konsolide GMV büyümesi %14,4'e ulaştı.
Finansal tarafta Polonya geliri 3,2 milyar Zloti'yi (yaklaşık 740 milyon Euro) aşarken tüm Grubun geliri 70 milyar Zloti'ye (16,2 milyar Euro) yaklaştı. Grup ayrıca adjusted EBITDA'sını %17'ye yakın büyüttü. Yılın başında Slovenya ve Hırvatistan operasyonlarını satışa çıkaran Allegro, lojistik tarafında ise Arvato ile fulfillment ortaklığı kurdu. Şirket önümüzdeki haftalarda Varşova Borsası'nda hisse geri alım programını başlatacak.
Hindistan'ın ONDC'si E-ticareti Nasıl Dönüştürüyor?
Hindistan'ın 840 milyon akıllı telefon kullanıcısına sahip olduğu ve nüfusunun yarısının 25 yaşın altında olduğu düşünüldüğünde, e-ticaret patlaması kaçınılmaz görünüyor. Ancak ülkedeki tüketici malları satışlarının yüzde 75'ini üstlenen küçük yerel esnaf olan kiranaların korunması, politika yapıcılar için ciddi bir denge sorusu ortaya çıkarıyor.
Bu dengeyi gözetmek amacıyla 2021'de hayata geçirilen Open Network for Digital Commerce (ONDC), Amazon India ve Flipkart gibi büyük marketplace'lerin aksine açık standartlar üzerinden uygulama, ödeme sağlayıcısı ve lojistik şirketleri birbirine bağlayan açık kaynaklı bir e-ticaret çerçevesi sunuyor. Kirana sahiplerinin tek bir platforma bağımlı kalmadan çevrimiçi varlık kurmasını hedefleyen ONDC, yerel markalar tarafından ek bir dağıtım kanalı olarak da kullanılıyor.
Amazon, 2026 Tatil Sezonu Satıcı Ücretlerini Sabit Tuttu, Giriş Pencerelerini Kısalttı
Amazon, 2026 tatil sezonu için ücretleri bir önceki dönemle aynı tutarken tüm sevkiyat türlerinde giriş (inbound) son tarihlerini öne çekti. Temmuz başında Seller Central forumlarında yayımlanan takvim; Prime Big Deal Days, Black Friday Week ve Cyber Monday etkinliklerini kapsıyor. Promosyon ücretleri sabit kalırken tatil dönemine özgü peak fulfillment ücreti birim başına 0,32 dolar artış içeriyor. Öte yandan 100 dolarlık peşin ücret uygulaması devam ediyor.
Ücret stabilitesi satıcılara Q4 maliyet planlamasında öngörülebilirlik sağlıyor; ancak sıkıştırılmış envanter pencereleri ciddi bir risk yaratıyor. Belirlenen son tarihe yetişemeyen ürünler Prime rozetini kaybediyor ve bu durum satıcıların tatil sezonundaki en yüksek talep dönemlerinde rekabet gücünü doğrudan etkiliyor. Deal submission penceresi 8 Temmuz 2026'da açıldı.
Pinterest, Katalog Güncellemesiyle %28'e Kadar Daha Yüksek ROAS Vaat Ediyor
Pinterest'e göre ürün kataloğu, hangi aramalarla eşleşileceğini ve açık artırmaya ne sıklıkla girileceğini doğrudan belirliyor. Platform, marka anahtar kelimesi içeren başlıkların %28 daha yüksek ROAS, desen/model anahtar kelimelerinin ise %22 daha yüksek ROAS sağladığını paylaştı. Eksik, belirsiz veya hatalı alanların güçlü kampanyaları bile sekteye uğratabileceğinin altı çizildi.
Pinterest'in önerilerine göre katalog başlıkları; marka adı, ürün tipi ve en az bir kullanışlı detayı bir arada içermeli. Fiyat bilgisinin güncel tutulması ve açıklamaların eksiksiz doldurulması da discovery odaklı bu platformda ürünlerin yüksek niyetli aramalarda görünürlüğünü artırıyor. Pinterest'in satın alma odaklı kitlelere ulaşma potansiyeli, feed kalitesini doğrudan campaign performance'a bağladığı için katalog yönetimi artık temel bir optimizasyon adımı haline geliyor.
Yanlış Veri, Kârlı Kampanyayı Zarara Uğramış Gibi Gösterdi
LiveRamp ve Marketing + Media Alliance'ın 20 Temmuz 2026'da yayınladığı araştırma, identity graph hatalarının kampanya ROI ölçümünü ne kadar saptırabileceğini sayısal olarak ortaya koyuyor. Simülasyonlarda, gerçekte her dolara $1.50 getiri sağlayan bir kampanya yalnızca $0.43 olarak ölçüldü; ölçülen ROI, gerçek değerin yüzde 70 altında kaldı.
Eş zamanlı yayınlanan ikinci araştırma ise çocuklu hane hedeflemesindeki veri doğruluğunu ölçtü ve hedefleme verisinin yalnızca yüzde 42 oranında doğru olduğunu saptadı. Bu oran, 1 milyon dolarlık bir kampanyada 590.000 dolarlık bütçe israfına karşılık geliyor. Her iki hatanın ortak noktası şu: Dashboardda temiz ve makul görünen raporlar üretiyor; media ekiplerinin sorgulamak için belirgin bir nedeni bulunmuyor.