19 Haziran 2026 Sektör İçerikleri
Bugünün 16 içeriğini 6 ana konuda özetledik.
UK CMA, Google'dan Arama Sıralama Algoritmasını Paylaşmasını İstedi
UK'nin rekabet otoritesi CMA, Google'a arama sıralama algoritmasını açıklaması ve üçüncü taraflara veri portabilitesi sağlaması yönünde resmi talimat verdi. Aynı hafta Google Search, AI Mode'a information agents özelliğini abonelere sundu; Google Ads ise bidding hedef optimizasyonunu güncelledi, promotion mode beta'yı yayına aldı ve smart bidding exploration'ı genişletti.
Bing Webmaster Tools, AI performance raporlarına intent, topic, citation share ve karşılaştırma özellikleri ekledi; ülke filtresi güncellemeleri de yolda. Google Search Console'un link raporu nihayet güncellendi. Google ayrıca LLMS.txt dosyalarının arama sıralamasına etkisinin olmadığını, SEO için standart formatın markdown değil HTML olduğunu açıkladı. Google Search Central Live etkinliği bu hafta Milan'da gerçekleşti.
Amazon Prime Day Google Ads Performansını Nasıl Etkiliyor? 22.034 Hesap Verisi
Amazon Prime Day, Google Ads açısından resmi bir etkinlik olmasa da 22.034 hesabı kapsayan Optmyzr verisi, her yılın Temmuz ayında müzayede tabanının kayda değer biçimde sarsıldığını ortaya koyuyor. Prime Day 2025 (8-11 Temmuz) boyunca ortalama CPC 0,73 dolara ulaştı; etkinlik sonrası haftada ise bu baskı tam anlamıyla geriledi. CPA, ROAS ve CVR metrikleri etkinlik sonrasında sağlıklı seyrini korudu; ancak bu güç büyük ölçüde Prime Day öncesinde zaten mevcuttu.
Asıl belirleyici etkenin ne sattığınız ve nasıl teklif verdiğiniz olduğu görülüyor. Ortalamalar dramatik bir tablo çizmese de segment bazında bulgular, Prime Day'in hesap üzerindeki etkisinin ürün kategorisine ve Bid Strategy tercihine göre önemli ölçüde ayrıştığını gösteriyor. Bu nedenle etkinliği hazırlıksız karşılamak, gereksiz CPC baskısına ve bütçe verimsizliğine zemin hazırlayabiliyor.
Norveç, Temel Öğrenme Becerilerini Korumak İçin İlkokullarda Generative AI Araçlarını Yasakladı
Norveç, Ağustos sonunda başlayacak yeni eğitim yılıyla birlikte 1-7. sınıf öğrencilerinin (6-13 yaş) Generative AI araçlarını okullarda kullanmasını tamamen yasakladı. Başbakan Jonas Gahr Stoere, "Okulda en önemli şey çocukların okumayı, yazmayı ve matematik yapmayı öğrenmesi" diyerek yapay zekanın denetimsiz kullanımının öğrencileri kritik öğrenme adımlarını atlamaya yönelttiğini vurguladı.
Alt ortaokul düzeyinde (14-16 yaş) AI araçları yalnızca öğretmen gözetiminde ve sınırlı biçimde kullanılabilecek; daha büyük öğrenciler ise AI'ı doğru kullanmayı öğrenecek. Hükümet ayrıca belediyelerin okullara fiziksel ders materyali sağlamasını zorunlu kılan bir yasa çıkarmayı planlıyor. Stoere, 2015'ten bu yana öğrenme çıktılarındaki düşüşü kısmen akıllı telefon, ekran ve algoritmaya bağlayarak önceki hükümetlerin dijital medyaya fazla ağırlık verdiğini de belirtti. Norveç, daha önce de okullarda akıllı telefon yasağı uygulamış ve 16 yaş altı çocuklar için sosyal medya yasağı planlamıştı.
Microsoft Copilot ve LiteLLM Güvenlik Açıkları: Stack'inizi Denetlemek için 5 Kontrol
Microsoft 365 Copilot ve LiteLLM, iki hafta arayla aynı temel kırılganlıkla defalarca istismar edildi: enterprise AI sistemleri harici girdileri güven sınırı olmadan kabul ediyor. Varonis'in 15 Haziran'da açıkladığı SearchLeak (CVE-2026-42824) zafiyeti, kurbanın yalnızca bir microsoft.com URL'sine tıklamasıyla Copilot'un posta kutusunu taramasına ve veriyi Bing SSRF üzerinden dışarı sızdırmasına izin veriyor; ek tıklama veya görünür uyarı gerektirmiyor. Microsoft arka uçta yamayı yayınladı, ancak NVD henüz resmi bir puan atamamış durumda.
Obsidian Security'nin yayınladığı üç CVE'lik LiteLLM zinciri ise düşük yetkili bir kullanıcıyı admin erişimine ve uzaktan kod çalıştırmaya taşıyor. Her iki açık da aynı mimari soruna işaret ediyor: LLM tabanlı araçlar harici kontrol akışına güveniyor. Makale bu boşlukları Haziran ayındaki CVE'lerle eşleştiren ve bir CISO'nun yönetim kuruluna okuyabileceği beş adımlık bir denetim rehberi sunuyor.
Norveç, Temel Öğrenme Becerilerini Korumak İçin İlkokullarda Generative AI Araçlarını Yasakladı
Norveç, Ağustos sonunda başlayacak yeni eğitim yılıyla birlikte 1-7. sınıf öğrencilerinin (6-13 yaş) Generative AI araçlarını okullarda kullanmasını tamamen yasakladı. Başbakan Jonas Gahr Stoere, "Okulda en önemli şey çocukların okumayı, yazmayı ve matematik yapmayı öğrenmesi" diyerek yapay zekanın denetimsiz kullanımının öğrencileri kritik öğrenme adımlarını atlamaya yönelttiğini vurguladı.
Alt ortaokul düzeyinde (14-16 yaş) AI araçları yalnızca öğretmen gözetiminde ve sınırlı biçimde kullanılabilecek; daha büyük öğrenciler ise AI'ı doğru kullanmayı öğrenecek. Hükümet ayrıca belediyelerin okullara fiziksel ders materyali sağlamasını zorunlu kılan bir yasa çıkarmayı planlıyor. Stoere, 2015'ten bu yana öğrenme çıktılarındaki düşüşü kısmen akıllı telefon, ekran ve algoritmaya bağlayarak önceki hükümetlerin dijital medyaya fazla ağırlık verdiğini de belirtti. Norveç, daha önce de okullarda akıllı telefon yasağı uygulamış ve 16 yaş altı çocuklar için sosyal medya yasağı planlamıştı.
Nobel Ödüllü John Jumper, Google DeepMind'dan Ayrılarak Anthropic'e Geçti
Google DeepMind, birkaç ay içinde üçüncü büyük ismini kaybetti: Nobel ödüllü AlphaFold ekip lideri John Jumper, yaklaşık dokuz yıl sonra Anthropic'e geçti. Jumper, 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü DeepMind CEO'su Demis Hassabis ile birlikte protein yapısı tahminini dönüştüren AlphaFold sistemi için aldı.
Bu ayrılık, peş peşe gelen kayıpların son halkası. Gemini'nin ortak lideri Noam Shazeer kısa süre önce OpenAI'a geçti; AlphaGo ve AlphaZero'nun baş araştırmacısı David Silver ise kendi startup'ını kurmak için DeepMind'dan ayrıldı. Anthropic ve OpenAI'ın tek seferde iki kritik ismi transfer etmesi, baskıyı daha da artırıyor. İçeriden gelen söylentiler, geç Haziran'da çıkması beklenen Gemini 3.5 Pro'nun rakip modeller karşısında rekabetçi olmayacağına işaret ediyor.
Amazon, OpenAI ile $50 Milyar Anlaşma İmzaladıktan Sonra Sam Altman Filmini İptal Etti
Amazon MGM Studios, Luca Guadagnino yönetiminde çekilen ve Andrew Garfield'ın Sam Altman'ı canlandırdığı 'Artificial' adlı filmi neredeyse tamamlanmış haldeyken rafa kaldırdı. Film, Altman'ın Kasım 2023'te OpenAI'dan kısa süreliğine kovulmasını konu alıyordu. Amazon, resmi bir gerekçe açıklamadı; ancak şirketin Şubat ayında OpenAI ile $50 milyar yatırım içeren bir ortaklık kurduğu biliniyor.
Kulislerden gelen bilgilere göre film, hem Altman'ı hem de Elon Musk'ı olumsuz bir ışıkta gösteriyor. Variety ise Altman ile Amazon CEO'su Jeff Bezos arasında kişisel bir ilişki bulunduğunu aktardı. Bu faktörlerin kararı yönlendirip yönlendirmediği henüz doğrulanmadı; ancak tablo, büyük teknoloji şirketleri arasındaki ticari bağlar ve kişisel ilişkilerin yaratıcı özgürlüğü nasıl kısıtlayabileceğine dair somut bir örnek oluşturuyor.
Amazon Prime Day Google Ads Performansını Nasıl Etkiliyor? 22.034 Hesap Verisi
Amazon Prime Day, Google Ads açısından resmi bir etkinlik olmasa da 22.034 hesabı kapsayan Optmyzr verisi, her yılın Temmuz ayında müzayede tabanının kayda değer biçimde sarsıldığını ortaya koyuyor. Prime Day 2025 (8-11 Temmuz) boyunca ortalama CPC 0,73 dolara ulaştı; etkinlik sonrası haftada ise bu baskı tam anlamıyla geriledi. CPA, ROAS ve CVR metrikleri etkinlik sonrasında sağlıklı seyrini korudu; ancak bu güç büyük ölçüde Prime Day öncesinde zaten mevcuttu.
Asıl belirleyici etkenin ne sattığınız ve nasıl teklif verdiğiniz olduğu görülüyor. Ortalamalar dramatik bir tablo çizmese de segment bazında bulgular, Prime Day'in hesap üzerindeki etkisinin ürün kategorisine ve Bid Strategy tercihine göre önemli ölçüde ayrıştığını gösteriyor. Bu nedenle etkinliği hazırlıksız karşılamak, gereksiz CPC baskısına ve bütçe verimsizliğine zemin hazırlayabiliyor.
Google, Automatic Customer List Labels'ı 17 Haziran'da Aktif Edecek
Google, Enhanced Conversions ve Customer Match kullanan reklamverenlere Automatic Customer List Labels özelliğine ilişkin detaylı e-postalar göndermeye başladı. Uygun hesaplarda özellik 17 Haziran 2026'da otomatik olarak etkinleştirilecek; veri işleme ise 18 Ağustos 2026'da başlayacak.
Reklamverenlerin özelliği açmak için herhangi bir işlem yapmasına gerek yok; ancak tercih ederlerse 18 Ağustos öncesinde opt-out seçeneğini kullanabilirler. Her iki özelliği (Enhanced Conversions ve Customer Match) aktif kullanan hesaplar bu sürecin kapsamında yer alıyor.
Google Ads, Target CPA ve Target ROAS İsimlerini Güncelledi
Google Ads, Haziran 2026 itibarıyla Smart Bidding strateji adlarını sadeleştiriyor. "Maximize conversions with a Target CPA" etiketi "Target CPA", "Maximize conversion value with a Target ROAS" ise "Target ROAS" olarak yeniden adlandırılıyor. Değişiklik yalnızca isimlendirmeyi kapsıyor; teklif davranışı, kampanya performansı ve bidding mantığı üzerinde hiçbir etki bulunmuyor.
Geliştiriciler açısından ise özel uygulamaların yeni TARGETCPA ve TARGETROAS tanımlamalarıyla uyumlu hale getirilmesi öneriliyor. API entegrasyonu kullanan ekiplerin bu güncellemeyi mümkün olan en kısa sürede kontrol etmesi gerekiyor.
Microsoft Advertising MCP Server Açık Pilot Aşamasına Geçti
Microsoft Advertising MCP Server, ajansların ve işletmelerin canlı kampanya verileriyle özel AI workflow'ları kurabilmesine olanak tanıyacak şekilde açık pilot aşamasına geçti. M365 Copilot, ChatGPT ve Claude dahil farklı AI ortamlarıyla entegrasyon desteği sunuluyor.
Pilot aşama şu an için yalnızca read-only erişimle sınırlı tutuluyor; yani reklam verisini mevcut workflow'lara entegre etmek mümkün, ancak kampanya üzerinde doğrudan değişiklik yapılamıyor. Bu, AI destekli raporlama ve analiz süreçlerini otomatize etmek isteyen performance ekipleri için önemli bir başlangıç noktası oluyor.
UK CMA, Google'dan Arama Sıralama Algoritmasını Paylaşmasını İstedi
UK'nin rekabet otoritesi CMA, Google'a arama sıralama algoritmasını açıklaması ve üçüncü taraflara veri portabilitesi sağlaması yönünde resmi talimat verdi. Aynı hafta Google Search, AI Mode'a information agents özelliğini abonelere sundu; Google Ads ise bidding hedef optimizasyonunu güncelledi, promotion mode beta'yı yayına aldı ve smart bidding exploration'ı genişletti.
Bing Webmaster Tools, AI performance raporlarına intent, topic, citation share ve karşılaştırma özellikleri ekledi; ülke filtresi güncellemeleri de yolda. Google Search Console'un link raporu nihayet güncellendi. Google ayrıca LLMS.txt dosyalarının arama sıralamasına etkisinin olmadığını, SEO için standart formatın markdown değil HTML olduğunu açıkladı. Google Search Central Live etkinliği bu hafta Milan'da gerçekleşti.
Google'ın Yeni Araştırması AI Spam'i Ağ Düzeyinde Tespit Ediyor
Google araştırmacıları, üretici AI ile oluşturulan spam içerikleri tek tek analiz etmek yerine saldırıların organizasyon yapısını hedef alan yeni bir sistem geliştirdi. Scalable Cluster Termination System (S-CTS) adıyla yayımlanan bu sistem, aynı semantik şablonları kullanan hesap kümelerini tespit edip tüm altyapıyı toplu olarak sonlandırıyor.
Sistem, text embedding, öne çıkan terimler ve şablonlanmış anlatı yapılarını içerik sınıflandırıcı olarak kullanıyor. Bir altyapı kümesindeki hesapların yüksek bir yüzdesi aynı AI üretimli metin ya da medya şablonunu kullanıyorsa kümenin tamamı kapatılıyor. Araştırma video spam odaklı olsa da metin tabanlı üretici AI tespit sistemi de tanımlıyor; bu durum yöntemin web içeriği spam tespitine uyarlanabileceğine işaret ediyor. Google, saldırganların yeni üretici modellere geçmesi durumunda sistemi hızla adapte edebildiğini de belirtiyor.
AI Arama Görünürlüğü Ölçümü için SPIV Framework
Çoğu AI görünürlük takibinin temel sorunu yanlış prompt kullanımı: gerçek kullanıcı bağlamından kopuk jenerik girdiler, olasılıksal bir sisteme deterministik araçlar uyguluyor. NP Digital'in geliştirdiği SPIV framework (Segment, Persona, Intent, Variable) bu sorunu dört değişken üzerine kurulu, gerçek kullanıcı verisinden beslenen prompt yapısıyla ele alıyor.
SPIV ile durumsuz AI görünürlük girdileri yüksek doğruluklu kullanıcı temsilcilerine dönüşüyor. Bağlamsal prompt yapısı oturduğunda, model yanıtlarındaki varyasyon artık gürültü değil bilgi kaynağı haline geliyor; görünürlük bir olasılık dağılımı olarak ifade edilebiliyor. Ölçüm iki katmanda işliyor: tracking platformundan gelen birincil metrikler ve run length, Shannon entropy, Gini coefficient ile KL divergence gibi hesaplanmış ikincil metrikler. Bu ikincil katman, yüzey sayıların arkasındaki stabilitesi ve rekabet dinamiklerini ortaya koyuyor.
Bing, Arama Sonuçlarındaki Haber Bölümü için Yeni Tasarım Test Ediyor
Microsoft Bing, arama sonuçlarındaki haber kutusunun görsel tasarımını değiştirmeye hazırlanıyor. Sachin Patel'in X platformunda paylaştığı ve SE Roundtable ekibinin de kendi testlerinde doğruladığı yeni tasarım, haber kaynaklarını daha okunabilir ve anlaşılır bir düzende sunuyor.
Mevcut tasarımla karşılaştırıldığında, yeni haber kutusu içeriklerin haber kaynağı olduğunu çok daha net biçimde ön plana çıkarıyor. Henüz geniş çaplı bir dağıtım yapılmadı; test aşamasında olan bu değişiklik, Bing'in SERP deneyimini kullanıcı dostu hale getirme çabalarının bir parçası olarak değerlendiriliyor.
Beardbrand Kurucusu: Para Kazanmak ile Hayat Kurmak Arasındaki Denge
Beardbrand kurucusu Eric Bandholz, pandemi sonrasında işlerin ciddi anlamda yavaşladığını açıkça ortaya koyuyor. Meta reklam maliyetleri yükseliyor, üretim ve kargo giderleri artıyor, üstelik mevcut üretici firma kapanmak üzere olduğundan yeni bir tedarikçi arayışı sürüyor.
Bu zorlu tablonun ortasında TikTok, Beardbrand için umut verici bir kanal olarak öne çıkıyor. TikTok Shop üzerinden elde edilen ilk satışlar, halo effect'in işlediğine işaret ediyor; bir kullanıcı TikTok'ta markayı görüp Amazon'dan satın alıyor ya da Meta'da karşılaşıp doğrudan siteye geçiyor. Bandholz, attribution'a bağlanamayan bu Funnel dinamiğini bilinçli bir büyüme stratejisi olarak benimsediklerini belirtiyor. Creator keşfi için Euka aracını kullanan ekip, bu kanalda henüz öğrenme aşamasında olduğunu da kabul ediyor.
Machine Learning'de Loss Function Nedir ve Modeller Hatalarını Nasıl Öğrenir?
Machine learning'e yeni başlayanlar için en sık karşılaşılan kavramlardan biri olan loss function, aslında son derece sade bir fikre dayanıyor: modelin ne kadar yanıldığını ölçen bir geri bildirim mekanizması. Model bir tahmin üretiyor, loss function bu tahmini doğru cevapla karşılaştırıyor ve ortaya çıkan sayı modelin hata büyüklüğünü temsil ediyor. Yüksek loss, modelin çok yanıldığı anlamına geliyor; düşük loss ise doğruya yaklaştığını gösteriyor. Eğitim sürecinin özü de bu sayıyı küçültmek üzerine kuruluyor.
Çoğu öğretici kaynak konuya formüllerle ve Greek harflerle giriyor; ancak kavramın kendisi önce sezgisel olarak kurulursa matematiksel detaylar çok daha kolay oturuyor. Loss function, dart atmaya benzetilebilir: taşı fırlatıyorsunuz, isabet noktasını görüyorsunuz ve bir sonraki atışta düzeltme yapıyorsunuz. Gradients ve optimizasyon adımları da tam bu noktada devreye giriyor; modelin kendini hangi yönde güncellemesi gerektiğini loss değerinden türetiyor.
Her Veri Bilimcinin Bilmesi Gereken 7 Pratik SQL Tekniği
SELECT, WHERE ve GROUP BY'ın ötesine geçmek isteyen veri bilimcileri için 7 pratik SQL tekniği, SaaS müşteri işlem veritabanı üzerinden somut örneklerle ele alınıyor. LAG() ve LEAD() fonksiyonları ile olaylar arası süreyi self-join'siz hesaplayabiliyor, ardışık aktivite serilerini tespit edebiliyor; müşterileri harcama eşiklerine göre segmentleyebiliyorsunuz.
Gürültülü zaman serisi verilerini düzleştirme, plan yükseltme yollarını satırlar arasında izleme ve ölçeklenebilir analitik iş akışları kurma gibi gerçek dünya sorunları da kapsama giriyor. Teknikler, Eylül 2023'ten Haziran 2024'e uzanan 7 müşteri ve 36 işlem içeren örnek bir veri seti üzerinde gösteriliyor.
Python Dictionary Kullanımını Kolaylaştıran 7 İpucu
Python dictionary'lerini yalnızca temel düzeyde kullananlar için kod kalitesini doğrudan etkileyen 7 pratik ipucu var. Bunların başında, eksik key'lere erişimde `KeyError` hatası fırlatan köşeli parantez yerine `.get()` metodunu kullanmak geliyor; `.get()` ikinci parametre olarak varsayılan değer kabul ederek kodu daha güvenli hale getiriyor.
Makale ayrıca `collections.defaultdict` ile otomatik varsayılan değer atamayı, dict comprehension ile listeyi tek satırda sözlüğe dönüştürmeyi ve `|` operatörüyle iki dictionary'yi birleştirmeyi kapsıyor. Config yönetiminden API response işlemeye kadar geniş bir kullanım alanında bu kalıplar, kodu kısaltıyor ve okunabilirliği artırıyor.
Microsoft Copilot ve LiteLLM Güvenlik Açıkları: Stack'inizi Denetlemek için 5 Kontrol
Microsoft 365 Copilot ve LiteLLM, iki hafta arayla aynı temel kırılganlıkla defalarca istismar edildi: enterprise AI sistemleri harici girdileri güven sınırı olmadan kabul ediyor. Varonis'in 15 Haziran'da açıkladığı SearchLeak (CVE-2026-42824) zafiyeti, kurbanın yalnızca bir microsoft.com URL'sine tıklamasıyla Copilot'un posta kutusunu taramasına ve veriyi Bing SSRF üzerinden dışarı sızdırmasına izin veriyor; ek tıklama veya görünür uyarı gerektirmiyor. Microsoft arka uçta yamayı yayınladı, ancak NVD henüz resmi bir puan atamamış durumda.
Obsidian Security'nin yayınladığı üç CVE'lik LiteLLM zinciri ise düşük yetkili bir kullanıcıyı admin erişimine ve uzaktan kod çalıştırmaya taşıyor. Her iki açık da aynı mimari soruna işaret ediyor: LLM tabanlı araçlar harici kontrol akışına güveniyor. Makale bu boşlukları Haziran ayındaki CVE'lerle eşleştiren ve bir CISO'nun yönetim kuruluna okuyabileceği beş adımlık bir denetim rehberi sunuyor.