A/B Testi Nedir?

Analytics

A/B Testing — Bölünmüş Test

Tanım

A/B testi, bir sayfanın, reklamın veya e-postanın iki (veya daha fazla) varyantını trafiği rastgele bölerek aynı anda yayınlayıp hangisinin hedef metriği daha iyi performansla karşıladığını istatistiksel olarak ölçme yöntemidir.

15+ yıl deneyim
Veri-bazlı strateji

Dijital büyüme için stratejik danışmanlık E-ticaret, growth, performans pazarlama, CRM, SEO ve analytics alanlarında stratejik büyüme danışmanlığı sunuyoruz. Hizmetleri İncele →

Kullanılabilecek Araçlar ve Servisler

VWO: Bayesian istatistik motoru, no-code görsel editör; küçük-orta trafikli sitelerde hızlı kurulum.
Optimizely: Kurumsal ölçekte deney + feature-flag yönetimi, çok değişkenli (MVT) test desteği.
GA4 + BigQuery: Ücretsiz, ama kendi deney motoru yok; varyantları kendiniz etiketleyip sonuçları SQL ile karşılaştırırsınız.
Statsig / PostHog: Geliştirici öncelikli, ürün analitiğiyle entegre; açık kaynak/self-host seçenekleri var.
Not — Google Optimize: Eylül 2023'te kapatıldı. Hâlâ birçok eski rehberde önerildiği için karşınıza çıkabilir; yerine yukarıdaki araçlar kullanılıyor.

Frequentist ve Bayesian Yaklaşım Farkı

Aracınızın hangi istatistik motorunu kullandığı, sonucu nasıl okumanız gerektiğini değiştirir.

	Frequentist (Klasik)	Bayesian
Yanıtladığı soru	Gözlenen fark şans eseri olabilir mi?	Hangi varyantın kazanma olasılığı daha yüksek?
Sonuç nasıl okunur	p-değeri ve anlamlılık eşiği (yaygın olarak %95 güven)	Kazanma olasılığı (ör. "B'nin kazanma olasılığı %92")
Erken bakma riski	Yüksek — örneklem dolmadan bakmak yanlış pozitif üretir	Daha düşük — sonuç sürekli izlenmeye daha uygundur
Örnek araç	GA4 + kendi hesabınız, klasik test kurulumları	VWO, Optimizely'nin bazı modları

Pratik Not

Güvenilir bir test için tek seferde tek değişken değiştirilir, örneklem büyüklüğü ve test süresi önceden belirlenir, test istatistiksel anlamlılığa ulaşmadan durdurulmaz. Trafiği düşük sitelerde küçük farkları tespit etmek haftalar alabilir; bu durumda büyük ve cesur varyant farkları test etmek daha verimlidir.

Sık Yapılan Hatalar

Testi erken durdurmak: ilk günlerdeki fark çoğunlukla gürültüdür; anlamlılık eşiğine ulaşmadan kazanan ilan edilmez.
Aynı anda birden çok öğeyi değiştirmek: kazanan varyantın NEDEN kazandığı öğrenilemez.
Yalnızca mikro metriğe bakmak: CTR artıran başlık, satışı düşürebilir; asıl iş metriği birlikte izlenmelidir.
Dış etkenleri yok saymak: kampanya dönemi, sezon veya trafik kaynağı karışımı değişirken yapılan test yanıltır.

Sık Sorulan Sorular

Test ne kadar sürmeli?

En az 1-2 tam iş döngüsü (genelde 2-4 hafta) ve önceden hesaplanmış örneklem büyüklüğüne ulaşana kadar. Hafta içi/hafta sonu davranış farkını kapsamak için tam hafta katları önerilir.

İstatistiksel anlamlılık ne demek?

Gözlenen farkın şans eseri olma ihtimalinin düşük olması (yaygın eşik %95 güven düzeyi). Anlamlılığa ulaşmayan fark 'kazanan' değil, 'belirsiz' sonuçtur.

A/B testi ile çok değişkenli (MVT) test farkı nedir?

A/B testi tek bir değişkenin iki (veya birkaç) hâlini karşılaştırır. MVT birden çok öğenin kombinasyonlarını aynı anda dener; hangi kombinasyonun kazandığını söyler ama çok daha fazla trafik gerektirir. Trafiğiniz sınırlıysa A/B doğru başlangıçtır.